Beschreibung

Link: https://www.physionet.org/about/database/

Kontakt: webmaster@physionet.org und contact@physionet.org

Thematischer Schwerpunkt: Repositorium für frei verfügbare medizinische Forschungsdaten; Unterstützung biomedizinischer Forschung und Ausbildung, indem freier Zugang zu einer großen Sammlungen physiologischer und klinischer Daten und zugehöriger Open-Source-Software gewährt wird

Betreiber: MIT Laboratory for Computational Physiology

Standort: USA

Datentypen: Das zu veröffentliche Projekt muss in eines von vier Projekttypen eingeordnet werden: Datenbank, Software, Herausforderung (Beschreibung einer Herausforderung für die Forschungsgemeinschaft, Dateien wie Datensätze und Software können als Teil der Herausforderung einbezogen werden), Modell (Implementierung eines statistischen oder maschinellen Lernmodells mit dem Potenzial zur Wiederverwendung durch die Forschungsgemeinschaft).

externe Datenaufnahme: ja

Kosten Archivierung: kostenfrei

Kosten Datennutzung: kostenfrei

Kuratierung: ja → Alle Daten und Software, die in PhysioNet enthalten sind, werden sorgfältig geprüft und durchlaufen ein Reviewverfahren; PhysioNet stellt eine inhaltliche Gliederung zur detaillierten Beschreibung der Metadaten zur Verfügung; PhysioNet gibt detaillierte Richtlinien an, die vor dem Upload von Daten beachtet werden müssen.

Zertifikate: ja → OPEN DATA COMMONS

PID: ja → DOI

Bitstream Preservation: keine Information

Archivierungsdauer: keine Information

Zugänglichkeit der Daten: Projekte sind je nach Zugriffsrichtlinien/Lizenzen verfügbar: Open Access, eingeschränkter Zugriff, Zugriff mit Berechtigungsnachweis. PhysioNet empfiehlt offene Lizensen, die Autori*innen haben jedoch eine größere Auswahl an Lizensen.

Besonderheiten: PhysioNet besteht aus drei eng voneinander abhängige Komponenten: PhysioBank (umfangreiches Archiv), PhysioToolkit (Bibliothek von Software unter anderem für die physiologische Signalverarbeitung und -analyse) und eine Sammlung beliebter Tutorials und Lehrmaterialien, die fachkundige Anleitungen zu Ansätzen zur Erforschung und Analyse von Gesundheitsdaten und physiologischen Signalen bieten.